Shine Kaplama Sınıflandırma Sistemi

Görsel Muayene

Dinamik, verimli ve gerçek zamanlı görüntüleme için yüksek çözünürlüklü bir kamera kullanılır. Ardından, yapay zekâ algoritmaları hedefin yüzey özelliklerini otonom olarak modelleyip sınıflandırır ve çeşitli özelliklerin alanını, boyutunu ve sayısını otomatik olarak sayar. Sistem daha sonra, sınıflandırma standartlarına göre kaplamanın mevcut derecesini otomatik olarak belirler ve derece bilgisini kontrol sistemine geri iletir.

MC Algılama

Kaplamanın nem içeriğini bir sensörle tespit etmek, yönetmek, izlemek ve analiz etmek için sistem, kaplamaları nem içeriği aralığına göre sınıflandıracaktır. Kabul edilemez nem içeriğine sahip kaplamalar, görsel inceleme sistemine girecek ve burada incelemeden çıkıp yalnızca nakledilebilecektir.

Kaplama Sınıfı İstifleme

Görsel tarama (delik boyutu, delik miktarı, budak, renk ve çatlakların belirlenmesi) ve nem içeriği tespiti yapıldıktan sonra, kaplamalar kademeli olarak kaplama istifleme sistemine dahil edilecektir. Kaplama istifleme sistemi şu anda 8 adede kadar kaplama kalitesini barındırabilmektedir.